我倾向于判断 GPT 这样的 AI 未来会不断淘汰各个行业的个体，但是无法替代群体，也就是帮老板们裁员。
原帖作者的判断多少也有「以偏概全」之意。
不是我不接受新事物，实在是见过太多“语不惊人死不休”。
网上的各种例子：
1 、GPT 能写正则，太牛了。
我这种低级码农以前会自己动手写正则？不是都是抄或者生成吗？我知道正则很强大，但我实际没有需要。
2 、GPT 你画个草图，它就能生成网页，太牛了。
这么简单的网页，早几年那些拖拽组件生成网页的工具就很多了。直接拖不好吗？ 既然能生成，为何不干脆找个比如主流网站的几个页面，让它生成一下？
......
再有就是体验样本太少，以至于对 AI 的能力有所低估，比如评论区里「大数据而已啦，你还真以为是它自己写的啊」就有点 naive 。
还有就是大部分作为搜索引擎的使用场景，来和 Google 和百度做比较，这方面的优势还是比较明显，但缺陷依然不容忽视—— GPT 会胡编乱造，无中生有。这就会让部分十分信任和依赖它的人可能不知不觉地将错误奉为圭臬。
下面这两个截然相反的体验反馈就相当有参考性：
我已经被 ChatGPT 坑过 2 次了
一次是让它找一个数码管显示效果的 JS 库，结果它有模有样有代码有链接，但是链接点进去，却是一个 C 语言的库；
另一次我请教它 C 语言中变长参数传递方法，结果它有模有样有代码有运行结果，我复制它的方法程序直接崩了，我原来
还以为是自己其他代码的问题，后来直接复制它的示例代码运行，结果与它的完全不同。
后来我问它，能不能现自己运行代码验证一下，本来我以为它专业对口，它却说它只是个文字处理工具，无法编译；
我还不死心，以为 C 语言那种编译成机器代码的不行，就问那脚本语言运行一下应该可以吧，结果也不行，原来之前的代码全是它瞎编的，都没有实践过。
给你举个例子：
我记得我上大一的时候
xxx 教课的时候说
以后写一行英文注释，代码就全都帮你生成出来了
我还不信
现在写中文注释也能生成
真 j8 吊炸了 |
发表于 2023-3-16 10:17:04
发表于 2023-3-17 00:41:03